Aquí entran en juego las plataformas extraer, transformar y cargar (ETL). Su propósito es extraer los datos de las diferentes fuentes y sistemas, para después hacer transformaciones (conversiones de datos, limpieza de datos sucios, cambios de formato…) y finalmente cargar los datos en la base de datos o almacén de datos especificada.Un ejemplo de plataforma ETL es el Pentaho Data Integration, más concretamente su aplicación Spoon.
miércoles, 6 de junio de 2018
Transformación de datos
Una vez encontradas las fuentes de los datos necesarios, muy posiblemente dispongamos de un sinfín de tablas de origen que no estarán relacionadas. El siguiente objetivo es hacer que los datos se recojan en un mismo lugar y darles un formato.
Aquí entran en juego las plataformas extraer, transformar y cargar (ETL). Su propósito es extraer los datos de las diferentes fuentes y sistemas, para después hacer transformaciones (conversiones de datos, limpieza de datos sucios, cambios de formato…) y finalmente cargar los datos en la base de datos o almacén de datos especificada.Un ejemplo de plataforma ETL es el Pentaho Data Integration, más concretamente su aplicación Spoon.
Aquí entran en juego las plataformas extraer, transformar y cargar (ETL). Su propósito es extraer los datos de las diferentes fuentes y sistemas, para después hacer transformaciones (conversiones de datos, limpieza de datos sucios, cambios de formato…) y finalmente cargar los datos en la base de datos o almacén de datos especificada.Un ejemplo de plataforma ETL es el Pentaho Data Integration, más concretamente su aplicación Spoon.
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